Gobernar acceso MCP como superficie controlada
Define quién entra desde Claude, ChatGPT o Gemini, con qué contexto opera y bajo qué reglas de acceso, secretos y trazabilidad.
IAToolkit
Una sola plataforma para conectar, ejecutar y monitorear IA.
Conecta la IA mediante MCP, integra agentes en tus sistemas mediante API y opera cada ejecución con contexto, seguridad, monitoreo y analítica.
IA para trabajar con tu empresa. IAToolkit Runtime para automatizarla.
Capacidades operativas
Lo que IAToolkit te deja gobernar en producción
Sobre esa capa común, IAToolkit gobierna acceso, conocimiento documental, datos, automatización y operación sostenida.
Monitoreo operativo de agentes y ejecuciones
Sigue corridas, errores, actividad, latencia y estados desde la consola para operar y soportar procesos reales.
Operar múltiples dominios o clientes
Escala el modelo operativo a varias Companies, unidades de negocio o entornos de cliente sin reinventar el sistema.
Operar conocimiento documental y RAG
Pasa del retrieval básico a colecciones, ingestión, inventario documental y herramientas de validación sobre conocimiento real.
Gestionar cambios sin tocar archivos
Ajusta prompts, agentes, colecciones y configuración desde GUI en lugar de depender solo de archivos dispersos.
Automatizar trabajo con agentes y canales
Usa agentes asincrónicos para ejecutar prompts, ingestar documentos y operar canales como WhatsApp desde el mismo modelo operativo.
Ejecutar procesos repetibles con control
Define pipelines sobre datos y documentos para normalizar, validar y publicar resultados sin perder trazabilidad operativa.
Visibilidad de uso y costo
Mide tokens y costo en USD con visibilidad por usuario o tarea de automatización para operar con mayor control.
Conectar sistemas
Alcanzar lo que vive dentro de tu red, sin abrirlo a internet.
Tus bases de datos y tus APIs internas se quedan donde están. IAToolkit las alcanza a través del Bridge, un contenedor que corre en tu red y abre una conexión saliente hacia la plataforma.
Consultas sobre tus bases
Modelas tus tablas y sus metadatos una vez, y el asistente consulta con ese contexto en lugar de adivinar el esquema. Cuando el dominio cambia, ajustas el modelo y no cada prompt.
Llamadas a tus APIs internas
Defines una herramienta HTTP de forma declarativa — ruta, parámetros y forma de la respuesta — y queda disponible para tus agentes como cualquier otra. Sin escribir código de integración por cada sistema.
La credencial no sale de tu perímetro
El token de tu API interna vive en la configuración del Bridge, dentro de tu red. La plataforma nunca lo ve. Qué destinos son alcanzables, con qué timeout y hasta qué tamaño de respuesta, se declara de tu lado.
Multi-modelo
Cambiar de modelo es editar una lista, no rehacer el producto.
El modelo es una decisión de configuración, no un supuesto del diseño. Cada Company declara su catálogo de modelos disponibles y cuál usa por defecto, y ese catálogo puede mezclar proveedores.
Un catálogo por Company
Publicas los modelos que tu operación puede usar, cada uno descrito por para qué sirve, y defines cuál manda por defecto.
Anthropic
OpenAI
Gemini
DeepSeek
OpenRouter
Cualquier endpoint compatible con OpenAI
Los embeddings se deciden aparte
El proveedor de embeddings de texto y el de imágenes son independientes del modelo de conversación. Cambiar de modelo no te obliga a reindexar tu conocimiento, y puedes usar modelos de embeddings propios.
La base es open source
El núcleo de IAToolkit es open source con licencia MIT. La forma de comprobar que no hay lock-in es leer el código que conecta los modelos, no confiar en que lo digamos aquí.
Ejecución
El trabajo pesado no compite con quien está esperando una respuesta.
Todo lo que un agente ejecuta corre fuera de la petición, en colas separadas por tipo de trabajo. Esa separación es la que sostiene la operación cuando la carga deja de ser un piloto: si el volumen sube, sube la capacidad de ejecución y el modelo de agentes, prompts y fuentes que ya construiste sigue igual.
Un carril por tipo de trabajo
Los agentes, la ingestión de documentos y los pipelines corren en colas separadas, y lo interactivo tiene prioridad sobre lo diferido. Una carga de miles de documentos no deja esperando a quien acaba de preguntar algo.
Un proceso que cae vuelve solo
Los procesos de ejecución se reinician con espera creciente ante fallas repetidas, y arrancan de forma escalonada para no golpear tus sistemas al reiniciar la plataforma.
Ninguna tarea queda colgada en silencio
Las tareas pendientes se recuperan al arrancar, y una revisión periódica detecta las que quedaron a medio camino. Un agente que falló se ve en el monitoreo como falla, no como una tarea que nunca terminó.
Consola de Operaciones
Recorre la interfaz a fondo
Prompts, conocimiento documental, SQL, integraciones, monitoreo y configuración desde una misma superficie. La página de la consola recorre cada pantalla con las tareas concretas que resuelve.
Es la superficie donde se opera el producto todos los días: publicar un agente, revisar por qué una corrida falló, ajustar un prompt o conectar una fuente nueva sin tocar archivos.
Siguiente paso
Ve si IAToolkit resuelve tu operación.
Conversemos si ya tienes un caso en evaluación, o revisa qué cuesta ponerlo a correr.